Page 18 - tmp
P. 18
FIND ME (PRONADJI ME)
ALEKSANDAR TENDJER
PAUNOVA 81
UVOD
Computer Vision(CV) ,Speech Recognition i Speech
Syntesys su oblasti racunarske nauke na koje je u
poslednje vreme veoma obracena paznja .Computer Vision
se bavi analizom,obradom i shvatanjem slika,a nauke koje
su vezane za speech imaju ulogu u prenosenju reci iz
govroa u tekst i obratno Njihova moguca siroka upotreba a
i doprinos tehnologiji se i dalje razmatraju.Zapravo znanja
iz ovih oblasti omogucuju ljudima da poslove koji bi oni
ranije radili prepuste masini i ustede sebi vreme,kao i to da
obezbede sebi sigurnostCilj mog projekta je prikaz
njihovih mogucnosti u jedinstvenom programu.
METODA RADA
Koriscen je porgram Microsft Visual Studio,a jezik u kome
je pisan projekat je C#.Korisceni su Framework-si EMGU
CV,A-Forge.NET i System.Speech.Algoritmi koji su
korisceni detektovanje lica su Viola-Jones algoritam Slika 1-Prikaz detektovanog lica i za trenutak iscene slike
baziran na haar-cascade features-ima,a za prepoznavanje je iz videa
koriscen Eigenface pristup koji se bazira na PCA(Principal
Compopnent Analisys) metodi.Prebacivanje govora u tekst
je uradjeno bez ikakvog algoritma. ZAKLJUCAK
REZULTATI ISTRAZIVANJA Ove tehnologije omogucice sigurniju i bolju buduicnost
koja je odavno samo na sci-fi filmovima prikazivana.
Statistike dokazuju da gradovi koji imaju nadzorne
sisteme i potrebnu tehnologiju,na bazi automatizacije,
Rezultat istrazivanja pokazuje kako izgleda jedan program imaju nizu stopu kriminala od gradova koji to
moze da izvede gore navedene funkcije i kako program nemaju.Robotika,pretrage na
zapravo izgleda.Prakticni rezultati u ovom slucaju su internetu,bebednost,identifikacija,autentifikacija moge biti
veoma jak dokaz da je ovo sve u jednom programu zaista unapredjene ovakvim aplikacijama.
moguce.On sledi niz dogadjaja:Selektovanje
kamere,detektovanje lica,kropovanje detektovanog lica i
preznavanje sa slikom koju uploadujemo.Takodje u LITERATURA
medjuvrenu,moze se izvrsiti prebacivanje iz govora u tekst
koje ce se prikazati u Messagebox-u.
Literatura za apstrakt prikupljena je sa linkova :
1.http://www.ecse.rpi.edu/Homepages/qji/CV/3dvision_intr
o.pdf
2
2. http://thenextweb.com/apps/2011/08/19/10-great-uses-
of-image-and-face-recogniti